Tableau的表计算分为几类,重点是前面三类。

  • 索引排序函数:index()、size()、first()、last() ——这四个不需要参数; rank()及延伸函数,如rank_dense(),rank_modified()等;
  • 移动计算函数:running_x ,比如 running_sum, running_avg, running_max等;
  • 范围计算函数:window_x,比如window_sum,window_avg,window_max,等
  • R语言相关计算函数:script_bool()等(我没用过)。

在Tableau中,有多个求和的计算,典型的有 sum() 、total()  、 window_sum () 、 running_sum()四种,今天我们对比一下它们的区别,在何时他们相互等价;并结合起来介绍第一类索引函数。

1、聚合计算与表计算

sum() 是聚合计算,是基于数据源的计算,它的参数就是数据源的字段,比如 sum([sales]),它代表把数据源的每一行的数据都对[sales]字段执行累加计算;

而widown_sum(), running_sum(), total() 都是表计算函数,表计算的特征之一是基于视图中聚合数据的二次聚合计算,因此括号中的参数必须是聚合,比如说 total( sum([sales]) )。

  • 聚合计算:对数据源行级别数据的聚合
  • 表计算:对视图中数据聚合结果的二次聚合

更多聚合函数和表计算函数的不同,可以参考【tableau】如何选择Tableau计算类型?

2、total(expression)

total(expression) 、 running_sum(expression)这两个表计算的参数都只有一个,就是要执行视图中数据数据的二次聚合。比如

  • TOTAL(SUM([数量]))
  • RUNNING_SUM(SUM([数量]))

区别在于,total()是为每个分区返回同一个结果。我们知道,表计算的逻辑是 分区+寻址,total为各个分区求和,每个分区返回同一个数值。而running_sum()则可以为每个分区的每一行返回一个数值。前者是对聚合的聚合,后者这是对聚合的移动聚合。

表计算 total .png

为了更好的理解total,可以参考一下“总计百分比”这个表计算,它的公式就是sum/total,也就是聚合除以聚合的聚合,从而计算每一行在分区中的占比;因此对于多个行数据而言,一个分区的total结果是一样的。

合计百分比 表计算 : SUM([数量]) / TOTAL(SUM([数量]))

 

 3、 running_sum(expression)递归计算

我们看一下running_sum(),同样是分区和寻址,假定分区和上面total一样,也是每个类别一个分区;寻址也是向下。但是,对于同一个分区的不同行,running_sum()返回了不同的数值,这就是它的魅力。

在统计上,这就递归运算(recursion),递归运算的结果依赖于它自己

Recursion occurs when a thing is defined in terms of itself or of its type.

表计算 running——sum.png

如果要在视图中计算随着时间增长的累计利润,或者累计会员数量,这种需求,只能通过表计算来完成。

 

4、window_sum(expression,[start,end] )

在手动表计算中,window_XXX函数是使用最多的,汇总计算、移动平均都是特殊情形下的窗口计算。窗口计算的重要特点是,默认有三个参数,分别代表聚合表达式、起始位置、结束位置。

  • total 表计算相当于没有指定起止位置的window-sum窗口计算;
  • running-sum表计算,即于从开始到当前位置的window-sum窗口计算;
  • 移动平均,即制定了起止位置的的window-avg窗口计算。

完整的函数是window_sum(expression,[start,end] ),默认的起止位置用first和last代替,可以省略。

  • first(),返回当前行到分区中第一行的偏移行数。
  • last(),返回当前行到分区中最后一行的偏移行数。

first和last显示的是首行、尾行和相当于当前位置的偏移;如果是当前行,first和last都会返回的是0 。为了方便对比,我们和另外两个表计算 一起对比看看,

  • size(),返回分区的行数;有点像total+count+分区,计算分区中行的计数。
  • index(),返回分区的当前行的索引,与任何数值无关

这四个表计算都不需要参数,完全依靠分区和寻址来控制。比如下图,index默认为表(向下),其他我们修改为区(向下),我们以类别为分区,看一下结果。 first和last正好是相对应的。

Screen Shot 2018-10-07 at 11.02.45.png

回来说window_sum(),没有起止范围的window_sum(),同一个分区情况下,结果和total()是一样的。

WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(),last())  = TOTAL(SUM([数量]))

我们写一个新的表计算,把last()改为0,绝对值0代表当前行的索引,也就是如下:

WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(), 0 )

这个的意思是说,返回分区中,从第一行到当前行的总计求和。我们看一下结果:

表计算 window——sum.png

上面红色部分是到当前行的window_sum(),你也许会发现,这个结果,和running_sum()的结果是一样的。

从分区第一行,到当前行的总计求和(累计求和)
WINDOW_SUM(SUM([数量]),FIRST(), 0 )  =  RUNNING_SUM(SUM([数量]))

换一个需求,如果我们要计算从当前行到最后一行的总计呢?那就是把first()改为0,以last结束,相当于runnig_sum()汇总+指定倒序运算。我们可以看一下对比图。

WINDOW_SUM(SUM([数量]),0,LAST())

表计算 window——sum 升级版.png

我们看一下上面的结果,最后一行,每一行的结果,返回的是当前行到最后一行last()的总计求和。

 

5、previous_value(expression)  返回前一个值

还有最后一个重要的表计算函数,那就是previous_value(expression),它用来返回此计算在上一行的值,如果当前行是首行,那就返回首行数值。我们做一个demo,分别设置不同的分区。

  • 以单元格为分区,previous_value(expression)返回每个单元格数值;
  • 以类别为分区,previous_value(expression)返回每个分区的首行;
  • 以整个表为分区,previous_value(expression)返回整个表的首行。

表计算previous-value().png

在了解了上面多种聚合的差异后,我们可以进一步了解常用的表计算,从而正式地进入使用表计算的广阔天地。详见续篇:

如果对如何选择计算公司还不熟悉,推荐学习我翻译并改进的一篇文章:

 

7 Oct 2018
31 Oct 2018 revised