【视频】Tableau广义LOD表达式 -更新TC！

//Nov 7, 2020 图书已经更新，重新梳理了所有计算的逻辑（整个图书第二篇）。基于LOD和表计算，书中介绍了最重要的一个案例“购物篮分析”的完成方法 ——《数据可视化分析：Tableau原理与实践》

//图书已经第四次加印，前期的错别字和部分错误基本更改完毕。 2021/1

此前我把LOD表达式、表计算和集动作三大功能列为Tableau“三剑客”，分析师能掌握此三般武器，如同降龙十八掌之于乔峰、凌波微步之于段誉、北冥神功之于虚竹，在实战中必能日渐纯熟，逐步登上可视化分析的巅峰。

而在我的博客，最受欢迎的也是“Tableau LOD系列”，最早的博客始于2017年自学Tableau，之后逐步扩展，言语赘述最后竟然陆续出了六集。因此我也认识了很多学习Tableau的高手和新手，很多人说“这是我看到的最全面的LOD说明文件”、“帮助我理清了LOD的思路”，但是我也深知因为是陆续而写，前后水平不一，此后修订多有慌乱，所以很多重叠的部分。以至于后来在Tableau官方社区发布的文章也有几处言辞笔误。

一、视频的缘起与经过

很多人期待我能重写LOD教程，我也多次尝试，最后发现“文辞很难系统”，想要完全跳出来昨日的框架更是极为难事。于是索性想借助视频课程完全重新整理，于是就有了视频课程：

「Tableau高级分析：广义LOD表达式」 （Udemy）

这个系列课程的第一部分，前后耗尽了清明节三天时间，6小时准备ppt框架，2小时制作配图，2小时的录制，2小时裁剪，2小时准备Tableau练习文档，2小时转码上传，加上查询中英文文档等各项准备和整理，三天除了间歇读《楞伽经》休息，其余时间皆在Tableau。

临近十一国庆，我用用了完整的两天时间，录制了最具有代表性的“15大详细级别表达式”，期间有很多的新方法，比去年的思路更加轻松，同时多处附加了集动作、表计算等的解决方案。

当然，虽然已经上传，但是事后发现有几个ppt页面有笔误之处，还需要再重新编辑视频重新上传，大约还要半天时间。要认真一点完成一件事情，真是殊为不易。别人过节我学习是易事，难在做出来还能有人喜欢，就需要很高的标准了。

【201910】十一期间，我重新录制了前面的三段视频，并且上传了10大表计算的案例过程。

二、整体的框架说明与LOD的重要性

我直接写好了五个部分的框架，按照此框架循序渐进，直抵龙宫；除了语法方面的调整，基本是按照这个思路在前进。但是最早还没有“广义LOD”和“狭义LOD”的明确说法，后来发现容易造成混淆，于是区分了二者，避免只想学习Fixed include exclude LOD表达式的人感觉框架太大，而想完整了解来龙去脉的人又感觉语义混杂。

于是，我在讲解什么是LOD（level of detail）时，就逐步开始引入“广义LOD表达式”的概念。我希望通过讲解lod，能帮助业务用户了解分析的过程、LOD在分析中的位置，于是有了下面的内容。

最后一天做了一个完整的总结，期间突然心中冒出来一句话，我非常兴奋，于是单独做了一页并加了几句说明，可以视为第一部分“什么是LOD”的关键——

“理解LOD是从Excel到Tableau的本质性跳跃”。

为什么？前几天在一家上市公司做Tableau的商务沟通，SAP负责人特意希望我通过培训劝告业务用户不要凡事都去看明细数据、校对每一条的真假，他们的内心还停留在较低的数据level层面，所以这几天一直在想这个问题。这句话可以是对这个问题的完美回应——当我们开始深谙于大数据的分析，感受从数据和信息中提取知识和洞见的兴奋时，我们就会自然而然的放下对明细数据准确性的过分偏执。

三、广义LOD的精髓：三类六种的框架

此前我在博客中说，只有三种LOD，分别是行级别、视图级别和表计算级别。言之凿凿，其实言语道断。

深入经藏智慧如海，深入Tableau亦然。在上面三类之外，还有一些隐含的基于分析和业务的LOD，因此我把它们和表计算统称之为“非视图级别（聚合）”，然后进一步分为表计算和狭义的LODs。于是形成了三类六种的框架。

这个框架的好处在于，我可以从行级别非聚合开始循序渐进，然后讲解视图的聚合，以二者为跳板，然后分析何时用表计算、何时用狭义LODs，这样把Tableau的计算完整的囊括其中，为之后非常重要的话题留下铺垫——“如何选择计算”，这是理解lod表达式之后的应用篇。

四、以应用作为练习

「update」临近国庆，更新了15大详细级别表达式的完整过程。一个艰难的过程，不过确实比我之前的思路更加清晰，而且介绍了一些替代的方法。比如：

• 15之11题，使用表计算会更容易完成，而非使用LOD表达式；
• 15之14题，比例刷的问题，在集动作中有单独的讲述，使用集动作，效果更好，不需要计算，仅需要创建一个“集”就好了，超级方便。

并且，我在讲解15大详细级别表达式时，使用了一个自以为更加清晰的框架“四步骤+层次模型”，用来剖析问题的过程，和理解数据的逻辑关系。这是官方文档中没有的，是基于业务的个人经验和分析实践整理的部分——这一部分，也会作为我明年Tableau图书的重要板块深入解读。 比如下面的一个视频demo：

大部分的案例，我都用了这个逻辑，因此新人几乎可以仅仅以我学习Tableau不及一半的时间成本，就能更快的理解整个过程。其中有几个案例都是不同的场景：

• 有把fixed LOD及其衍生字段作为筛选器的（在周的leve实现相同日期同比）
• 有把fixed LOD完全用了决定视图详细级别的，完全没有默认字段
• 有使用exclude LOD制作参考线的，超越当前视图的维度限制
• 在保留筛选器的同时，实现LOD计算。

五、使用狭义LOD的误区

1、“在手里拿着锤子的人看来，到处都是钉子。”

千万不要因为学习了LOD的强大，就想要用它来解决所有问题！其实很多时候，使用表计算、集动作会更方便快捷。我这几天偶然发现官方九月发布过一篇文章，使用lod做参考线，其中各种嵌套lod的用法，我自己看了都眼花缭乱，没敢亲自尝试。只怕其他人看了，更是对lod心生畏惧，这恰恰不是我想看到的。

我希望你能在“恰当的时候，选择恰当的计算方法”，这也是为什么我讲“广义LOD”，而非只说三类狭义的语法。

2、使用即席计算，保持你的思维连贯性

不要因为官方的demo中有大量的计算字段，就上来照着写，这是不对的。更重要的是想清楚问题的思路，然后使用即席计算保持思维的连贯性一气呵成，或者在多次的“猜想与反驳”的试错过程中前进。先做计算字段再取做可视化构建，你就无形中被“IT思维”所绑架。 Tableau最为卓越的一点设计，是从图形（直觉）再计算（逻辑），而非相反，后者是很多传统BI的思路，甚至体现在power BI的图形化思路中，这也是为什么很多产品动辄说自己上百个图形的原因。

大家看我的15大详细级别表达式案例解读视频，基本是边讲边拖拽生成图形，在图形中验证假设，极少先在左侧面板写字段。当你确定性的知道这个临时字段有用，把它拖拽到左侧，保存下来，思维的丝滑，尽显其中。

3、不要上来就做计算，甚至是即席计算，你对问题的思考决定了你的前进

我刚开始学习lod极其困难，一是业务背景不了解IT，二是方法不当。我把着力点放在了理解计算字段的前后关系，而不是分析问题本身。所以，我总结了四个步骤，按照这个步骤，你几乎可以把非常难的问题，慢慢分解为看得见的小步骤。

我称之为“大数据分析四步一环”，最关键的第一步是分析问题找到对应的lod，也就是问题中引用了几个层次的数据，之后分别是分析lod、聚合lod对应的数据、聚合结果的可视化展示。

中间两步都是对lod的分析，而从问题到视图的关键，则是这个过程中的一个环：问题中包含维度的相互关系是什么。 这是要害，这是关键！

我在15大详细级别表达式中，基本都贯彻了这个思路。掌握这个思路，价值几千上万，是毫无问题的。近期我把LOD的基本最重要的建议也录制成为视频，加入udemy的阶段总结中。

＂聪明的人善于把复杂的事情简单化，只有愚蠢的人才会把简单的事情复杂化。”

十一期间，更新表计算的内容，形成完整的高级分析。

欢迎观看我的Udemy——「高级LOD表达式」视频，或者扫码进入预览。

Sep 16, 2019
Sep 30, 2019 udpate
Oct 5, 2019 update TC