Category Archives: Tableau Server

2016年，我在一家母婴零售公司努力调整职业方向，从后勤行政和服务部门向业务部门转型，捷径是通过数据分析了解业务逻辑。不满足于Excel，我开始寻找和对比各种大数据可视化分析软件，直到遇见Tableau，凭着对数据的敏感，认为这是大势所趋，于是开始从尝试到执著。 接下来的三年多时间，Tableau陪伴我实现了职业的转身，它帮助建立全局的视野，以数据指导业务行动；后来在多个公司推广Tableau，服务了更多的人。如今，走在创业的路上，Tableau是我最好的战友。 【平民数据科学家】从头开始用Tableau  此篇文章讲解详细的学习之路 「Tableau」“平民数据科学家”的崛起      本文侧重于个人成长的历程和总结 一、何为Tableau和业务人员最佳之选 网上有人称之为“大数据时代的梵高”，虽有盛誉之嫌，真正爱上Tableau的软件，也算实至名归。它的可视化效果，在BI领域算得上独树一帜，引领同行。 诞生于2003年的Tableau，基于斯坦福独有的专利数据技术 VizQL，这个专利技术创新性地把拖动等可视化操作转化为底层的查询和计算语言，然后通过图形化方式表达出来，就是我们看到的无与伦比、夺人眼球的可视化了。 Tableau——帮助用户看到和理解自己的数据 它的口号也会让你动心——“所有人都能学会的业务分析工具”。Tableau不是面向技术人员，而是面向业务人员设计的；业务人员了解自己的需求和企业的数据真相，往往畏惧于技术的艰涩和抽象，技术和业务的天然屏障一直依赖阻碍着“业务技术”的成长。Tableau的入门和使用对于业务人员足够简单，并不比Excel更难；同时它的平台化和高级分析技术又足够高级，可以不断学习丰富的功能。 作为文科生（法学学士和教育学硕士），使用Tableau三年，也帮助很多人学习和更好地使用Tableau的各项功能，听闻了很多“Tableau改变了我的命运”的个人成长故事，我总结了为什么Tableau对于业务人员是最佳之选。世界变化太快，每个人都想把握确定性，但是这何尝容易？我们要从长远考虑一个软件作为长远技能的必要性和可行性，如果要用一句话推荐Tableau给所有的业务人员，我想总结如下： Tableau有一定的进入门槛，但并非不可逾越，这依赖于每个人对业务的理解而非技术背景。相比传统的BI和同行，Tableau入门足够容易，因此能在最短的时间内应用于业务转化为价值；同时Tableau学习的坡道很长，因此分析师可在不断学习中建立自己的价值壁垒。 而对于企业而言，它可以通过购买Tableau大数据分析平台，向第三方付费赢得“数据驱动业务”的时间，通过提高综合效率和降低总体成本来获得利益最大化；而Tableau的上述特征又可以保证作为使用者的分析师以最短的时间为企业、为自己创造价值和收益。长远来看，Tableau简单易用、坡道够长、面向业务的特征，帮助每个人把业务理解转化为长期的价值壁垒，成为真正的“平民数据科学家”。 Gartner说：“2020年，平民数据科学家的数量其增长速度将比数据科学家的数量快五倍。”技术平民化是世界的大趋势，那些优先通过技术能力赋能业务理解的业务人员，可以获得更高的成长杠杆，因此可在未来相当长的时间内建立自己的优势。本质上，这是把“数据驱动业务”必然战胜“经验驱动业务”的结果，Tableau让像我这样的“业务晚辈”具备了“后发优势”。 如今，随着Prep的推出和不断升级，Tableau把最耗时的数据整理和清理部分也变得可视化了，进一步降低了业务人员学习的成本，为越来越多的“平民数据科学家”的成长铺平了道路。   二、“平民数据科学家”修炼三阶段 每个阶段学习一本新技能，都是充满了风险的。王国维说治学有三重境界，学习一项看似简单深度又似海的新技能，何尝不如此，回首学习Tableau的三年，历历在目。 第一阶段 “独上高楼，望尽天涯路” 学习始于探索，刚开始使用Tableau的人都会兴奋于它的方便快捷，也会慢慢发现后面还有很多需要不断学习。在好奇中前进，在学习中磨练。从连接本地数据开始练习，而后了解Tableau的基本概念（字段分类、属性、聚合、操作顺序），再掌握最常用的软件工具：分层结构实现钻取、组和集实现自定义分类、参数实现自定义交互、计算字段通往无尽的扩展。这几个部分稍加练习，就可以作出最基本的可视化效果。因为自己没有技术背景，因此在学习中不断的自我总结，做了不少直观的图形增加自己的理解，也建议大家通过这样的总结加深自己的理解。 数据连接和基本整理 了解Tableau的基本概念 常用的数据整理方法 常见的数据可视化样式 生成基本的数据可视化 第二阶段——学习 LOD和高级分析，“衣带渐宽终不悔” Tableau的学习门槛足够低，十岁的孩子都能使用，这吸引越来越多的人超越Excel进入大数据可视化的领域，同时，Tableau学习坡道又足够长，有足够多的高级功能，能满足各行各业对高级分析、高级统计的需求。以自己的学习经验而言，Tableau的开发方向似乎是让可视化过程越来越简单，但是让高级互动变得越来越丰富，从而满足越来越多的数据互动场景。 在学习的第二个阶段，缓慢而艰难，我近期总结了Tableau的“三剑客”——LOD详细级别表达式，TC表计算，set action集动作。语法简单到无法再简单，但是要把业务问题转化为“数据过程”却需要费劲心思，我花了很少时间学习语法，却花了好多天去理解综合案例。每掌握一个高级功能，就如同攀登上了一个崭新高度的高原，即可直观简介地处理更多的业务问题，与此一路攀爬，最终成为“平民数据科学家”中的武林高手。 Tableau厂家和Partner经常为客户提供专业的技术培训，并非因为学习Tableau深似海，而是对于企业而言，通过短期集中学习让分析师的技能提高到一定高度，用最短的金钱可以换取时间，总体是降低了数据转化为价值的综合成本。 LOD详细级别表达式； 高级表计算，以及如何选择计算解决问题； 高级可视化，如帕累托图形、盒须图等。 如何选择多种计算？ 高级互动：集动作和参数动作 随着业务分析的深入，LOD表达式和表计算会成为随处需要的通用技能，因此，我们会在本书中着重结合案例介绍“如何选择计算”以及“使用各种计算背后的思维方法”，期望帮助更多的人达到举一反三。 &1& 【数据分析】Tableau详细级别表达式_详尽入门 &2&【数据分析】Tableau详细级别表达式_-位置与语法 &3& Tableau|LOD详细级别表达式 方法论 &4& 【Tableau】15大详细级别表达式-思路解读版 (5)   第三阶段——“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处” 每个人都要积极分享。我一直相信教学相长，因此在学习的过程中通过博客总结并不断分享自己的心得，并积极推动企业大数据部门采用Tableau进行可视化分析。不要吝啬分享，就会获得更多。我刚开始每个月做免费的Tableau分享，还赠送自己的博客文集，正如《免费》所总结，分享的成就感加速了我的学习过程和收益。 同时，要以“平民数据科学家”之名在企业建立自己的价值壁垒和地位，还要需要不断学习新技术，了解Tableau从prep、desktop到server的整个架构，Prep Builder可以进一步提高数据整理的效率，甚至可以作为数据仓库使用提高前端报表的性能；而Server的学习则帮助业务人员将自己的数据价值扩展到企业的更多部门和领域。我集中花时间考完了Tableau的DesktopContinue reading “「Tableau」助力“平民数据科学家”的崛起”