【高级图形-2】从基本图形到高级图形的路径

上一篇:《高级图形开篇:Tableau可视化图形的阐述方式》 下一篇:条形图:以业务思考的可视化绘图 上一篇简述了Tableau从问题到图形的思考方式,本文聚焦可视化图形,如何从基本图形,走向复杂图形和高级图形,如图所示,简述如下: 也可以把这个过程必做大树。问题和字段分析是土壤、行列图形样式是主干、增强功能是枝繁叶茂的功能。 1、Tableau的可视化逻辑是从问题到图形,而非相反;问题的主要类型(排序、时序、占比、分布、相关、地理)是有限的,对应主要的图形样式(条形图、折线、饼图、直方图、散点图、地图)——见上一篇 2、不管问题多么复杂,图形多么复杂,都可以从问题中包含的主视图焦点开始,然后层层递进、逐渐增加可视化的层次或者深度。 3、在不更改主视图样式的基础上,增加的方式主要有: 主视图框架:行、列和标记类型(折线/条形/甘特等)构成了主视图的空间 标记:颜色、大小、形状通常是第二层 标题、说明和注释是第三层 工具提示是第四层(默认看不到,最后一层)。 4、如果标记的方式不能满足需求,则进一步考虑一下方法: 增加坐标轴——增加新的聚合度量所使用的常规方法,多个坐标轴,可以使用双轴、度量值单轴,并与不同的图形样式结合 增加参考线——参考线用于增加对比的基准,“没有对比就没有分析”,参考线是高级计算的入门,所有参考线都是表计算的化身 5、进一步的视图修饰,需要使用Tableau的其他增强分析功能,主要有筛选、集、分组、分层结构、排序等。各自的领域各有不同。 6、在上述过程中,如果需要增加的样本、维度、度量字段在数据中没有,那么需要使用计算,如何选择计算,取决于新字段与视图层次的关系。 【Dec 4, 2020新增加】 在用条形图整理了业务逻辑之后,我发现还有一些全新的想法,需要插入到上面的逻辑过程之后。它们决定了为什么要选择颜色,为什么要用双轴,为什么要用参考线这样的“元思考”。大致有几个思考点: 增加的字段的特征:是维度还是度量?是比率还是非比率?是否有负值,还是完全是绝对值?借助于字段的特征,思考突出什么,是突出集中度,还是突出离散?突出两侧的差异,还是突出汇总? 增加的字段与已有字段的关系: 增加的维度字段与视图字段有层次性(分层结构),还是完全独立的关系(构建结构性分析、矩阵或者筛选)? 增加的度量字段与视图已有度量的关系决定了如何创建:度量是否已经存在?如果不存在,度量字段是否在视图层次上?如果不在相同层次,需要表计算或者LOD计算计算? 不在一个层次上,最简单的方式是创建第二个图形,通过工具提示或者交互仪表板实现二者的关联分析,或者说结构性分析 如果要把二者结合才能获得洞见,则需要借助于高级计算,就像客户的RFM分析模型 增加的度量字段与视图已有度量的关系决定了如何展现: 和已有度量有直接相关性的辅助数据(比如利润率之于利润)?使用标签或者颜色可以直接相关,作为显性要素出现。 作为已有字段的没有直接相关性的背景信息(比如折扣之于数量,只是变量之一)?通过工具提示,作为分析的隐形要素隐藏,按需显示(互动的价值)。 新字段与原有字段是并排的关系,作用相同,都要展示,对比是条形图,所以可以使用度量值或者双轴图创建并排条形图或者嵌套条形图 新字段与原有字段是对比关系,但是不强调后者,只强调差异,就用参考线弱化度量,用颜色突出关系 上面的扩展都是在不改变当前视图基础上,如果随着新字段的加入,需要改变视图,那么就要重新回到问题类型重新思考 本文,以条形图和折线图为说明,阐述这个过程。 一、主视图框架:问题的基本类型 有两种基本的图形思考的方式:从数据到图形(通常是IT的思考方式)和从问题到图形(通常是业务的思考方式)。 传统的BI工具和假冒的“敏捷BI”通常提供非常多的图形样式提供自助式的选择,拿到问题之后,整理数据,凭借感觉和习惯选择图形;IT通常不提供数据背后的解释——他们也不知道如何解释,因为缺少背后的业务经验思考。 真正的敏捷BI,是从问题到图形,正如上次所讲,任何的问题,都可以分为“样本、问题层次和聚合度量”三个部分。 问题层次和聚合度量的关系,决定了问题的基本类型。 问题的基本类型决定了视图的主框架,如下所示(可以先忽略右侧一列)。 二、标记增加深度:通过折线图说明图形的层次 在主视图类型确定之后,进一步通过可视化的要素增加层次或者深度,这也是Tableau最具有魅力的部分——以标记为中心的表述方式。 可以把标记和其他主要功能分为几个层次理解,如上图所示,具有明显的层次性,这里分为四层,逐一添加。 主视图框架:行、列和标记类型(折线/条形/甘特等)构成了主视图的空间 标记:颜色、大小、形状通常是第二层 标题、说明和注释是第三层 工具提示是第四层(默认看不到,最后一层)。 以条形图为例,下图第一行都是通过标记中的标签控制,第二行都是颜色。 【补充】今天早上在public中看到几个非常棒的可视化,分享如下: 在文本表的基础上,使用标记的颜色、大小、形状、工具提示扩展图形,从而不断地突出不同的数据。参见:26 Ways to Enhance Your Tables (可视化项作者: LukeContinue reading “【高级图形-2】从基本图形到高级图形的路径”

【数据分析】用Tableau学习直方图📊

这么看来,Tableau的优点就显而易见了,它比Excel要高级的多,多种呈现方式,使用不同的数据特征和场景,还可以完整的自定义,语法也简单得没有朋友;而相比于R语言,Tableau又显得如此的年轻和帅气,拖拽、所见即所得、漂亮如彩虹般的色彩搭配和定制化,简直就是活脱脱地混血美少年。