【时序分析】客户生命周期区间的分析(未完待续)

在上次客户复购率矩阵的基础上,在往前一步走,就可以变成流失率分析。对于某个月份的100名获客样本而言,复购率60%就意味着有40%的群体短暂流失或者沉睡了,当然,这个流失/沉睡是相对于单月而言,也可能间隔两个月再次消费。这就是为什么老客户在前期复购率低,而在后期复购率反而提高——有效的会员政策和营销策略的目的,即在于激活会员的有效复购,让沉睡的会员苏醒重新加入活跃群体。 来自客户的几个问题,如下: 1、how many customers have bought less 3 months, 3~6 Ms, 6~9 Ms, 9~12Ms, and more than 12 Ms in the past year? (典型的分布分析,分布区间为客户生命周期Longitude区间) 2、 top 30% performance customers and bottom 30% performance customers, 3、scatter plot to analyze customers performance by region , department or province 1、先看第一个问题,不同客户生命周期区间的分布。 视图中是对客户的技术,而生命周期来自客户层次的计算,因此这里使用fixed lod在客户层次计算每个客户的生命周期,生命周期又依赖于每个客户的首次订单日期和最后一次订单日期。 L生命周期 = { fixed 客户名称:Continue reading “【时序分析】客户生命周期区间的分析(未完待续)”